Ausstellerkatalog

Messe Westfalenhallen Dortmund
Dortmund, Deutschland
21. - 22.02.2018

GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH

GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH

D37-4

12555 Berlin
Germany
www.maschinendiagnose.de

Die GfM wurde 1999 von Dr. Rainer Wirth, Axel Haubold und Kai Uchtmann in Berlin gegründet. Das Portfolio der GfM umfasst Geräte, Dienstleistungen und Seminare rund um die Maschinendiagnose. Unsere Partner schätzen unser spezielles Know-how in den Bereichen der Signalanalyse und der Getriebetechnik. Mit unserem Monitoring-Service und der professionellen Beratung unserer Spezialisten erhöhen wir die Verfügbarkeit der Anlagen unserer Kunden. Die Innovation unserer F & E-Abteilung macht uns erfolgreich! Das Online-CMS Peakanalyzer und das Offline-Messsystem PeakStore5 wurden bei GfM entwickelt.
Wir führen jährlich über 2.000 Offline-Diagnosen an verschiedensten Antrieben durch. Die GfM ist unabhängig. Die Diagnoseberichte und Gutachten haben somit einen neutralen Charakter.

Produkte

Produktneuigkeiten

  • Seminar "Condition Monitoring an Getrieben und Wälzlagern"

    Die Diagnose von Schädigungszuständen an Maschinen ist heute bei weitem nicht mehr eine geheimnisvolle Gabe einiger weniger Spezialisten. Nein, man kann sich das erforderliche Wissen aneignen. Dann allerdings benötigt man in der Regel noch eine gewisse Zeit zum Probieren und Anwenden, um ein guter Diagnostiker zu werden.

    Und die erforderliche Diagnosetechnik kann man kaufen. Anbieter gibt es viele. Die Unterschiede zwischen den verschiedenen Systemen und Verfahren sind jedoch erheblich. Sie werden schnell klar, wenn man sich nur ein wenig mit der Thematik beschäftigt.

    Das zweitägige Seminar Condition Monitoring findet in Berlin statt und richtet sich an praxisorientierte Ingenieure und Techniker aus den Bereichen Inbetriebnahme und Instandhaltung, die selbst Condition Monitoring durchführen wollen oder aber maschinendiagnostische Dienstleistungen einschätzen und bewerten müssen.

    Inhalte des Seminars

    Einstieg in die Thematik
    •zustandsorientierte Instandhaltung
    •Begriffe
    •Schädigungsmechanismen

    Schäden in der mechanischen Antriebstechnik
    •Zahnflankenschäden
    •Wälzlagerschäden

    Schwingungsursachen
    •Wie führen mechanische Bewegungen zu Schwingungen?
    •Wie führen Unregelmäßigkeiten und Schäden zu Schwingungen?
    •Welche Arten von Schwingungen treten auf?

    Maschinendiagnose mittels Kenngrößen
    •Kenngrößen und deren Gewinnung aus dem gemessenen Signal
    •praktische Schadensbestimmung mittels Kenngrößen

    Kinematik
    •Berechnung kinematischer Frequenzen

    Maschinendiagnose mittels Kennfunktionen
    •Zeitsignal - Spektrum - Hüllkurvenspektrum
    •Verwendung von Kennfunktionen zur Beschreibung des Maschinenzustands

    Ordnungsanalyse
    •Datenerfassung und Bildung von Ordnungsspektren
    •Wasserfalldarstellungen

    Analyse von Hoch- und Auslaufvorgängen
    •ein Werkzeug zur Beschreibung von dynamischen Erscheinungen

    Erfassen und Digitalisieren von Schwingungen
    •Physikalische Messgröße
    •Sensoren, Messort und Befestigung
    •analoge Signalübertragung, Digitalisierung, Abbrucheffekte
    •Averaging und Maximalwertselektion

    Schwingungsdiagnose an Langsamläufern
    •Grenzen der Schwingungsdiagnose
    •Alternativen

    Drehmomentanalyse
    •Informationen im Drehmomentsignal
    •Applikation einer Drehmomentmessstelle
    •praktische Messung des Drehmoments
    •Analyse von Torsionsschwingungen

    Automatisierung der Maschinendiagnose
    •der Schritt von der Maschinendiagnose zum Condition Monitoring
    •Möglichkeiten und Grenzen der Amplitudenbewertung
    •Automatisierungsansätze

    Praktische Lösungen & Trends

    http://maschinendiagnose.de/seminare.htm

  • Online Condition Monitoring für Krane und Heber

    Mechanische Antriebe sind das Herz der vieler Produktionsanlagen in vielen Branchen. Fallen mechanische Antriebe aus, wirkt sich das oft unmittelbar auf die Versorgungssicherheit aus und hat in der Regel finanzielle Konsequenzen. Daher ist das Wissen über den Zustand der mechanischen Antriebe extrem wertvoll für maximale Produktion und effiziente Instandhaltung.
    Die GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose hat sich in den letzten Jahren einen Namen gemacht bei der Überwachung von Antrieben, die weder mit konstanter Drehzahl betrieben werden noch über lange Laufzeiten verfügen. Das betrifft Antriebe von Kranen (Hubwerke, Fahrwerke und Oberflaschen) ebenso wie Heber in der Automobilindustrie. Mit dem Peakanalyzer bietet die GfM ein extrem leistungsstarkes, vollautomatisches System mit variabler Kanalzahl, das Dank der implementierten Ordnungsanalyse vor allem bei sehr niedrigen, veränderlichen Drehzahlen und ungünstigen Diagnosebedingungen optimale Ergebnisse liefert.

    http://maschinendiagnose.de/condition-monitoring-k...

  • Vorausschauende Instandhaltung wird smarter

    Mit dem PeakStore5xx hat die GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH ein System
    entwickelt, das die Früherkennung von Getriebeschädigungen smart, zuverlässig und preiswert umsetzt. Das System kann individuell mit 4, 8 oder 12 Schwingungskanälen plus 2 Drehzahlkanälen auf die jeweiligen Messaufgaben zugeschnitten werden. Es ist daher nicht mehr erforderlich, Sensoren umzusetzen, damit alle Messpositionen bedient werden. Die Abtastung der Schwingungskanäle und die Bildung der Spektren erfolgt zeitgleich und in Echtzeit.
    Großer Wert wurde bei der Entwicklung von System und Verfahren auf Datenqualität gelegt. Daher erfolgt die Diagnose unter Anwendung der Ordnungsanalyse. Drehzahlwelligkeiten haben damit keinen Einfluss auf die Qualität der Messergebnisse. Die Konfigurationen zu den gemessenen Antriebselementen werden automatisch hinterlegt. Die Bedienung wird über einen vollwertigen integrierten Tablet-PC und die Software Peakanalyzer Manager realisiert. So kann man sich die Messdaten direkt ansehen und vor Ort analysieren. Das Messprotokoll wird zur Messung abgelegt. Ebenso kann man mit Fotos die Messsituation dokumentieren. Eine Fernsteuerung ist über die Smartphone-App möglich.

    http://maschinendiagnose.de/peakstore-offline-diag...